4月1日，学院邀请贾册老师为广大师生做了题目为“Do Industrial Plants Actively Respond to Short-Term Regulations? Evidence from Chinas Air Quality Alerts System”的学术讲座。主持人丁童慧老师向全体参与人员介绍了贾册博士的研究方向及此次讲座的主要内容。贾册博士通过系统解析中国重污染应急预警制度的运行机制，揭示了工业企业污染减排决策的深层动因。其研究创新性采用自然实验法发现：高强度执法下的高级别预警能显著激发企业减排响应，但预警频次与级别的动态调整易诱发企业“警报疲劳”，形成边际效应递减现象。基于实证数据，贾册博士指出环境监管强度是实现政策效力的关键变量，提出构建预警级别-执法力度动态适配模型的创新思路，为破解运动式治理困境、推进大气污染精准防治提供了新的理论框架。在互动环节，师生们就环境预警阈值设定、政企博弈模型构建等学术前沿问题，与贾册博士展开了深度对话。贾册，经济学博士，河海大学经济与金融学院教师。中国人民大学人口、资源与环境经济学博士(CSC公派美国康奈尔大学戴森应用经济与

3月20日，经济与金融学院易兆强老师为广大师生做了题目为“可解释机器学习的基本原理及其应用——以SHAP算法为例”的学术讲座。学院周伯乐老师向全体参与人员介绍了易兆强老师的研究方向及此次讲座的主要内容。接着，易兆强老师介绍了机器学习、可解释机器学习以及SHAP算法；并结合自己研究成果介绍了SHAP算法的应用，包括机器学习模型拟合、SHAP局部和全局解释等。最后，易兆强老师结合自己的研究经历向大家分享了机器学习算法学习及其应用经验，并与现场师生展开了深入探讨。易兆强，经济学博士，河海大学经济与金融学院教师，研究方向为环境规制和企业绿色创新、低碳经济、数字经济。以第一作者或通讯作者身份在《Business Ethics, the Environment Responsibility》、《Journal of Environmental Management》、《科学学研究》、《软科学》等国内外期刊上发表多篇论文；先后参与过多项国家级、省部级课题，比如，国家社会科学基金重点项目“供需两侧政策协同下我国传统制造企业绿色转型的引导机制研究”。